−30%
Tijd voor eerste planningsopzet
Titan Says
Titan-data monitoren
Onderzoeken
Kans gevonden
Van Titan
Productie-, materiaal- & kwaliteitscontext
materiaalinput
productieoutput
recept
kwaliteit
lijn & shift
Detecteer manufacturingverliezen, risico's en kansen vroeg
Titan Says monitort betrouwbare manufacturingdata in Titan, onderzoekt betekenisvolle veranderingen, kwantificeert de businessimpact en brengt het bewijs naar het team dat kan handelen.
Gebouwd op Titan
AI onderzoekt de context
Uw team beslist
Resultaten behaald met Titan
Klantresultaten behaald met Titan
Detecteer de verandering. Onderzoek de context. Toon de impact.
Detecteer betekenisvolle veranderingen, onderzoek de relevante context en toon de impact met bewijs.
1
Detecteer een betekenisvolle manufacturingverandering
Monitor signalen zoals yield, kwaliteit, throughput of voorraad en identificeer veranderingen buiten de verwachte manufacturing-context.
2
Onderzoek de context en kwantificeer de impact
Controleer goedgekeurde context zoals product, lijn, shift, batch of recept en vertaal het resultaat naar kilo's, uren, euro's of servicerisico.
3
Toon het resultaat met bewijs
Geef het verantwoordelijke team de getroffen scope, gekwantificeerde impact en ondersteunend bewijs zodat het kan beoordelen of actie de moeite waard is.
Workflow in één oogopslag
Betrouwbare manufacturingdata in Titan
Governed productie-, materiaal-, kwaliteits-, plannings-, machine- en sensorcontext met gedeelde bedrijfsdefinities.
Titan Says monitoring & onderzoek
Detecteer betekenisvolle veranderingen, onderzoek goedgekeurde context en houd de businessimpactlogica expliciet en reviewbaar.
Verantwoordelijk team
Ontvang het resultaat met context, impact en bewijs in het kanaal waar het team al werkt.
Titan Says toont bewijs. Het verantwoordelijke team beslist of en hoe te handelen.
Start met één terugkerend manufacturingverlies, risico of kans die je kunt meten
De sterkste use cases komen vaak genoeg terug om te monitoren, hebben voldoende context in Titan om te onderzoeken en hebben een impact die het verantwoordelijke team kan valideren.
Veelvoorkomende startpunten
Kies één probleem dat vaak genoeg voorkomt om monitoring waard te zijn.
Yieldverlies
Voorbeeld getoond →Kwaliteitsverlies
Throughputverlies
Voorraadrisico
Yieldverlies vereist beoordeling
Signaal
94.8%
93.3%
Yield blijft onder het verwachte niveau over opeenvolgende runs.
Bewijs
6 runs
3 SKU's
2 lijnen
Geschat materiaalverlies
€18k / week
Gebaseerd op afgesproken logica voor materiaalverlies.
Eigenaar
Productie
Volgende stap
Review betrokken SKU's, lijnen en recente runcondities.
Illustratief voorbeeld. Drempelwaarden en impactlogica worden per use case met het verantwoordelijke team vastgesteld.
Microsoft Teams
Ask Titan
Van Titan Says
€18k geschat wekelijks materiaalverlies
Yield
93.3%
Scope
3 SKU's
Bewijs
6 runs
Welke SKU's en runs zijn verantwoordelijk voor het grootste deel van het materiaalverlies?
Het grootste deel van het verlies zit in 2 SKU's op lijn 3
SKU A
41%
SKU B
27%
Beide patronen ontstonden na dezelfde receptwijziging. Beoordeel de betrokken runs voordat je over corrective action beslist.
Breng het signaal naar het team waar het al werkt
Titan Says levert het signaal met de getroffen scope, gekwantificeerde impact en supporting evidence. Van daaruit laat Ask Titan het team producten, runs, lijnen, batches of andere onderliggende data onderzoeken vanuit dezelfde governed context.
Titan Says toont het signaal
Toon de getroffen scope, gekwantificeerde impact en het bewijs erachter.
Ask Titan zet het onderzoek voort
Stel vervolgvragen over producten, runs, lijnen, batches of andere onderliggende data.
Lever het signaal via
Microsoft Teams
Slack
E-mail
AI onderzoekt. Businessregels rekenen. Mensen beslissen.
Titan Says gebruikt AI waar flexibiliteit helpt:
-
Onderzoek goedgekeurde manufacturing-context en vind relevante patronen wanneer nieuw bewijs verschijnt.
-
Houd drempelwaarden, impactberekeningen en businessregels expliciet, governed en reviewbaar.
-
Houd het bewijs achter ieder getoond risico of iedere kans traceerbaar zodat teams kunnen beoordelen hoe de conclusie tot stand kwam.
Het verantwoordelijke team houdt de controle en bepaalt of en hoe te handelen.
Controlmodel
AI-onderzoek
Kies welke context je als volgende onderzoekt
Verken goedgekeurde manufacturingcontext zoals product, lijn, shift, batch, recept of kwaliteit wanneer nieuw bewijs verschijnt.
Governed bedrijfslogica
Bereken impact met expliciete regels
Thresholds, formules en impactberekeningen gebruiken governed inputs en afgesproken businesslogica die gereviewd en getest kan worden.
Menselijke beslissing
Het verantwoordelijke team bepaalt wat te doen
Titan Says levert bewijs en gekwantificeerde impact. Mensen blijven verantwoordelijk voor prioritering en actie.
Eerste use case
Start met één Titan Says-use case die het valideren waard is
Breng één terugkerend manufacturingverlies, risico of kans mee. In 30 minuten brengen we het signaal, de benodigde Titan-data, impactlogica en het bewijs in kaart om te bepalen of het een goede fit is.
Bespreek je vraagstuk
30 minuten · Geen voorbereiding nodig · Begin met één terugkerend productieprobleem
Een goede eerste use case heeft
1
Een meetbaar probleem
Een terugkerend verlies, risico of kans met een duidelijke eigenaar.
2
Relevante Titan-data
Voldoende beheerde context om te onderzoeken zonder te gokken.
3
Een expliciete impactregel
Een bedrijfsregel die het verantwoordelijke team kan valideren.
Vragen voordat je met Titan Says begint?
Praktische antwoorden over wat Titan Says monitort, hoe impact wordt berekend, waar AI wordt gebruikt en hoe het samenwerkt met Titan en Ask Titan.
Wat monitort Titan Says?
Titan Says monitort betrouwbare manufacturingdata in Titan op veranderingen rond een gedefinieerd businessprobleem. Afhankelijk van de use case kan dat productie-, materiaal-, kwaliteits-, voorraad-, planning-, machine-, sensor- of maintenancecontext omvatten.
Hoe verschilt Titan Says van een normale alert?
Een normale alert controleert meestal één vooraf gedefinieerde conditie. Titan Says kan binnen een gedefinieerde productie-use case een betekenisvolle verandering onderzoeken, relevante vervolgchecks kiezen, de businessimpact kwantificeren en het resultaat met ondersteunend bewijs tonen.
Hoe wordt business impact berekend?
Kilo's, uren, euro's of andere businessimpact worden berekend met expliciete businesslogica op governed Titan-data. AI kan helpen bepalen wat onderzocht en uitgelegd moet worden, terwijl de berekening zelf testbaar en traceerbaar blijft.
Hoe werkt Titan Says samen met Ask Titan?
Titan Says identificeert en verpakt een risico of kans met getroffen scope, impact en bewijs. Ask Titan laat een gebruiker vanuit dezelfde context doorgaan met vervolgvragen over producten, SKU's, batches, locaties, lijnen, orders of andere onderliggende data.
Neemt Titan Says automatisch businessbeslissingen?
Nee. Titan Says brengt bewijs en gekwantificeerde impact naar het verantwoordelijke team. Mensen valideren de context en beslissen of een operationele of commerciële actie zinvol is.
Heeft Titan Says real-time data of iedere gekoppelde bronsysteem nodig?
Nee. Sommige use cases profiteren van eventdata terwijl andere goed werken met geplande updates. Een eerste use case heeft alleen de manufacturing-data nodig die nodig is om dat specifieke probleem te onderzoeken en een meetbare beslissing te ondersteunen.